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maledizione della dimensionalità per SAXScritto daNon Autenticatoil 2009-11-14 16:31:00.0 alle 2009-11-14 16:31:00.0sassofono che ne pensi del problema in oggetto, metti che ho un problema del genere:
approssimare f mediante rete neurale dove f è la funzione
f: R3 -> R7
il training sete dovrebbe essere tipo di k3, con k non troppo piccolo (mettiamo 20).
203 = 8000 punti del training set, da misurare a mano è quasi impossibile
halpppppppppppppp


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Re: maledizione della dimensionalità perScritto daNon Autenticatoil 2009-11-16 00:35:00.0 alle 2009-11-16 00:35:00.0
- Scritto da:
> sassofono che ne pensi del problema in oggetto,
> metti che ho un problema del
> genere:
>
> approssimare f mediante rete neurale dove f è la
> funzione
>
> f: R3 -> R7
>
> il training sete dovrebbe essere tipo di k3, con
> k non troppo piccolo (mettiamo
> 20).
>
> 203 = 8000 punti del training set, da misurare a
> mano è quasi
> impossibile
>
> halpppppppppppppp



bump-
SASSOOOOOOOOFONOOOOOOOOOOOOOOOOOOOScritto daNon Autenticatoil 2009-11-16 22:48:00.0 alle 2009-11-16 22:48:00.0
- Scritto da:
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> - Scritto da:
> > sassofono che ne pensi del problema in oggetto,
> > metti che ho un problema del
> > genere:
> >
> > approssimare f mediante rete neurale dove f è la
> > funzione
> >
> > f: R3 -> R7
> >
> > il training sete dovrebbe essere tipo di k3,
> con
> > k non troppo piccolo (mettiamo
> > 20).
> >
> > 203 = 8000 punti del training set, da misurare
> a
> > mano è quasi
> > impossibile
> >
> > halpppppppppppppp



>
> bump
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Re: maledizione della dimensionalità per> sassofono che ne pensi del problema in oggetto,
> metti che ho un problema del genere:
>
> approssimare f mediante rete neurale dove f è
> la funzione
>
> f: R3 -> R7
>
> il training sete dovrebbe essere tipo di k3, con
> k non troppo piccolo (mettiamo 20).
>
> 203 = 8000 punti del training set, da misurare a
> mano è quasi impossibile
>
> halpppppppppppppp



Il quesito e` troppo complesso anche per noi.
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